اطلاعات بیشتر در تلگرام: https://t.me/ai_natives در این اپیزود از پادکست، به سراغ سجاد، مدیر تیم تحلیل داده گروه زر رفتیم تا داستان جذاب تحول دیجیتال و داده‌محور شدن یکی از بزرگترین هلدینگ‌های تولیدی ایران را بشنویم. در این گفتگو، چالش‌های تغییر فرهنگ سازمانی، مهاجرت از سیستم‌های سنتی به Power BI، بهینه‌سازی فرآیندهای ETL با SSIS و پیاده‌سازی معماری Data Mesh بررسی شده است. همچنین به پروژه‌های نوآورانه این تیم از جمله توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین برای ساخت داشبورد با پرامپت‌های فارسی و تولید بینش‌های متنی (Insights) برای مدیران ارشد پرداخته‌ایم. اگر در حوزه علم داده، هوش تجاری (BI) یا مهندسی داده فعالیت می‌کنید، این انتقال تجربه از پیاده‌سازی سیستم‌های کلان‌داده در صنعت را از دست ندهید. لینک حمایت از ما: https://reymit.ir/ai_natives آدرس لینکدین سجاد مفوض: https://www.linkedin.com/in/sajjad-mofavaz/ مباحث کلیدی این ویدئو: 00:00 هایلایت و مقدمه اپیزود 01:07 خوش‌آمدگویی و معرفی مهمان (مدیر تحلیل داده گروه زر) 02:00 تفاوت فرهنگ داده در شرکت‌های خدماتی (بیمه) و تولیدی 04:10 غلبه بر مقاومت سازمانی در پیاده‌سازی هوش تجاری 08:40 چالش‌های فنی: انتخاب بین SAP Lumira و Power BI 12:20حل مشکل کندی ETL و حجم داده‌ها با SSIS و SQL Server 14:50 حجم داده‌ها، ماژول‌های SAP و استراتژی Data Mesh 18:20 تاثیر BI در تصمیم‌گیری مدیران ارشد و ایجاد یکپارچگی داده‌ها 20:20 پروژه‌های نوآورانه: داشبوردساز با زبان فارسی و بینش‌ساز متنی 24:30 کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده 29:30 مدیریت تیم دیتا: ایجاد فضای امن برای توسعه و نوآوری 37:40 نقشه راه ورود به بازار کار علم داده و شرایط کارآموزی 📌 آدرس شبکه‌های اجتماعی: ✅ Telegram Channel: https://t.me/ai_natives ✅ Instagram: https://www.instagram.com/ainatives #علم_داده #هوش_تجاری #هوش_مصنوعی #پاور_بی_آی #تحلیل_داده #مهندسی_داده #پادکست_تکنولوژی #گروه_زر #یادگیری_ماشین #DataScience #BusinessIntelligence #PowerBI #ArtificialIntelligence #DataAnalytics #DataMesh