دوشنبه های دیتایی سحاب | Sahab Data Mondays

Scroll for more episodes

Search the episodes of this podcast

دوشنبه های دیتایی سحاب | Sahab Data Mondays

بخش چهارم گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM)-نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی

بخش سوم گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM)- تکنولوژی های انقلاب صنعتی چهارم

بخش دوم گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM) - الگوریتم های موجود در هوش مصنوعی

بخش اول گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM) - داستان شروع

دکتر جمشیدی – گوگل – بخش پنجم: راه های ارتباطی برای اپلای کردن

دکتر جمشیدی – گوگل – بخش چهارم: نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی

دکتر پویان جمشیدی- بخش سوم: تکنولوژی های انقلاب صنعتی چهارم (بلاکچین و متاورس و ...)

دکتر پویان جمشیدی– بخش دوم:الگوریتم های موجود در هوش مصنوعی و زمینه های سرمایه گذاری

فصل 6 - دکتر پویان جمشیدی - گوگل - بخش اول :داستان شروع و مسیر موفقیت

فصل ۵ – قسمت ۸: همگرایی بلاکچین و علوم داده

فصل ۵ – قسمت ۷: علوم داده و فناوری های حقوقی

فصل ۵ – قسمت ۶: بهترین حوزه های هوش مصنوعی برای سرمایه گذاری، شروع استارتاپ و یادگیری

فصل ۵ – قسمت ۵: هوش مصنوعی و تحول در بانکداری

فصل ۵ – قسمت ۴: داستان کارآفرینی درون سازمانی در دیجیکالا

فصل ۵ – قسمت ۳: داستان سازمان داده محور

فصل ۵ – قسمت ۲: چالش های توسعه راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین

فصل ۵ – قسمت ۱: تصمیم های بهتر در اکوسیستم فناوری ایران

فصل ۴ – قسمت ۹: فناوری‌های داده تا محصولات داده

فصل ۴ – قسمت ۸: داده‌ها و زندگی یک طراح

فصل ۴ – قسمت ۷: هوش مصنوعی و آینده ای پایدار

فصل 4 – قسمت ۶: پیش‌بینی داده‌محور ترافیک و تاثیر خودروهای خودران متصل

فصل 4 – قسمت 5: داده‌ها برای متقاعد سازی

فصل 4 – قسمت 4: علوم داده در صنعت خدمات مالی و سرمایه‌گذاری

فصل 4 – قسمت 3: شناسایی داده‌محور تقلب و ناهنجاری

فصل 4 – قسمت 2: روایت داستان‌های معنادار از داده‌ها

فصل 4 – قسمت 1: علم داده در صنعت بازی‌های موبایلی

فصل ۳ – قسمت 8: هوش جمعی، آینده‌ی خرد

فصل ۳ – قسمت 7: علوم داده در علوم اعصاب

فصل ۳ – قسمت 6: بازاریابی محتوایی داده محور

فصل ۳ – قسمت 5: علم داده و علوم سیاسی؛ کمپین‌های انتخاباتی، رسانه‌ها و پیش بینی روندها

فصل ۳ – قسمت 4: هوش مصنوعی مسئولیت پذیر

فصل 3 - قسمت 3: کاربردهای بینایی ماشین در زندگی توان یابان

فصل 3 - قسمت 2: دانشمند داده یا تحلیلگر داده، به کدام بیشتر نیاز داریم؟

فصل 3 - قسمت 1: علوم داده در کسب و کارهای پلتفرمی

فصل 2 - قسمت 9: مسیرهای یادگیری علوم داده در ایران

فصل 2 - قسمت 8: مسیرهای یادگیری علوم داده در ایران

فصل 2 - قسمت 7: اصول راهبری در علوم داده

فصل 2 - قسمت 6: علوم داده در تحلیل و پیش بینی کسب و کار

فصل 2 - قسمت 5: طراحی و توسعه محصول/خدمت در حوزه سلامت

فصل 2 - قسمت 4: هوش مصنوعی در سلامت: فرصت ها و روندها

فصل 2 - قسمت 3: راه حل های علوم داده در صنعت حمل و نقل و خودرو

فصل 2 - قسمت 2: علوم داده، سلامت و تغذیه

فصل 2 - قسمت 1: تیم های محصول و تحول به کمک علوم داده

فصل 1 - قسمت 8: داده‌محور کردن سازمان‌ها از آمریکا تا ایران

فصل 1 - قسمت 7: اینترنت اشیاء و علوم داده

فصل 1 - قسمت 6: مدیریت محصول‌های داده‌محور

فصل 1 - قسمت 5: استفاده از آنالیز داده در کسب‌وکارهای داخل و خارج از ایران

فصل 1 - قسمت 4: نجات کسب‌وکارها با هوش مصنوعی، در عصر تکنولوژی

فصل 1 - قسمت 3: خرده فروشی های آنلاین و داده های مشتریان

فصل 1 - قسمت 2: خرده فروشی های آنلاین و داده های مشتریان

فصل 1 - قسمت 1: علم داده و آینده کسب و کارها

بخش چهارم گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM)-نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی

بخش سوم گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM)- تکنولوژی های انقلاب صنعتی چهارم

بخش دوم گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM) - الگوریتم های موجود در هوش مصنوعی

بخش اول گفتگو با مونا حاتمی از آی بی ام (IBM) - داستان شروع

دکتر جمشیدی – گوگل – بخش پنجم: راه های ارتباطی برای اپلای کردن

دکتر جمشیدی – گوگل – بخش چهارم: نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی

دکتر پویان جمشیدی- بخش سوم: تکنولوژی های انقلاب صنعتی چهارم (بلاکچین و متاورس و ...)

دکتر پویان جمشیدی– بخش دوم:الگوریتم های موجود در هوش مصنوعی و زمینه های سرمایه گذاری

فصل 6 - دکتر پویان جمشیدی - گوگل - بخش اول :داستان شروع و مسیر موفقیت

فصل ۵ – قسمت ۸: همگرایی بلاکچین و علوم داده